Skip to content
Inovasense
Prípadová štúdia
Edge AI Priemysel STM32 IEC 62443

Edge Node prediktívnej údržby (IIoT)

Analýza vibrácií na zariadení pomocou STM32N6. Lokálne spracovanie bez cloudovej latencie. Zníženie výpadkov o 73 % v automotive.

Edge Node prediktívnej údržby (IIoT)

Inteligentný priemyselný senzorový uzol, ktorý využíva Edge AI priamo na zariadení na detekciu anomálií motora 2 týždne pred vznikom poruchy.

Technické špecifikácie

ParameterŠpecifikácia
MCUSTM32N6 (Arm Cortex-M55 + Ethos-U55 NPU)
AI výkon600 GOPS (Int8)
Senzory3-osý akcelerometer (šírka pásma 20 kHz), teplota
KonektivitaPriemyselný Ethernet (Profinet), WirelessHART
BezpečnosťIEC 62443-4-2 SL3 kompatibilný, Secure Boot
Napájanie24 V DC / PoE (Power over Ethernet)

Výzva

Závod automobilovej výroby čelil stratám 50 000 €/hodina v dôsledku náhlych porúch robotických ramien. Cloudové monitorovacie riešenia mali príliš vysokú latenciu a nákladný prenos dát. Potrebovali slučku „senzor → akcia” pod 100 ms.

Naše riešenie

Vyvinuli sme dedikovaný Edge AI Node schopný spúšťať modely analýzy vibrácií priamo na senzore:

  1. TinyML inferencia: Komprimované modely YOLOv8-nano a vlastné 1D-CNN bežiace na NPU STM32.
  2. Detekcia anomálií: Nesupervizované učenie (Autoencoders) pre detekciu neznámych poruchových módov.
  3. Lokálne riadenie: Priama integrácia s PLC cez Profinet pre spustenie núdzového zastavenia za < 10 ms.

Dopad

  • 73 % zníženie neplánovaných výpadkov v priebehu 6 mesiacov.
  • Úspora 40 000 € ročne na výrobnú linku na nákladoch za prenos dát (nahrávajú sa iba anomálie).
  • 100 % ochrana súkromia: Surové vibračné dáta nikdy neopustia výrobný areál.